ChatGPT

(7 minutos de lectura)


¿Quién no ha oído hablar de estas 3 letras en los últimos meses: GPT? Este es sin duda uno de los temas más buscados y comentados en los últimos tiempos, independientemente de su área de especialización.

Ahora, ¿qué es ChatGPT? El acrónimo GPT en inglés significa Generative Pre-Treined Transformer (Generador de Conversación Pre-Entrenado). ChatGPT es un asistente virtual inteligente impulsado por IA basado en el aprendizaje profundo, en formato de chatbot online. Fue desarrollado por OpenAI y oficialmente liberado en noviembre de 2022, pero existe desde 2019.

Chatbot es un programa informático que simula a un ser humano en la conversación con la gente. El propósito de un chatbot es responder preguntas de una manera que las personas tengan la impresión de hablar con otra persona y no con un programa de computadora. Después de enviar preguntas en lenguaje natural, el programa consulta una base de conocimiento y luego entonces proporciona una respuesta que intenta imitar el comportamiento humano.

ChatGPT usa un algoritmo basado en redes neuronales que permiten establecer una conversación con el usuario a partir del procesamiento de un gran volumen de datos, e se inclina en miles de ejemplos de lenguaje humana, permitiendo a la tecnología entender en profundizar el contexto de las solicitudes de los usuarios y puede responder a preguntas con mucha precisión.

Encontramos en ChatGPT un tecnología más dinámica y flexible que cualquier otro chatbot, por lo que GPT es capaz de desarrollar conversaciones mucho más complejas y responder a una infinidad de número de preguntas.


¿CÓMO FUNCIONA EL CHATGPT?

Accediendo al sitio web de OpenAI tú comenzar una conversación online. El chat recopila datos de texto disponible en internet

Funciona a partir de una base de conocimientos actualizado que permite descodificar palabras para ofrecer respuestas textuales a la gente. La mayor diferencia entre este y Google es que ChatGPT no recupera información, sino que crea frases y textos completo en tiempo real.

ChatGPT se actualiza y recibe información nueva todo el tiempo el modelo trabaja en colaboración, como los usuarios ellos pueden corregir la información proporcionada por la herramienta.

A través de APIs, ChatGPT también se puede integrar con otras herramientas, como: Word, Bing, Chatbots y WhatsApp Business.


DATOS SOBRE CHATGPT

Hay varios datos interesantes y curiosos sobre ChatGPT:

1- Fue entrenado en un enorme volumen de datos de texto, que incluía todo, desde libros, artículos, noticias e incluso publicaciones en redes sociales y foros de Internet. Esto permitió que el modelo desarrollara una rica comprensión del lenguaje natural.

2- Es un modelo generativo, es decir, puede generar un nuevo texto con estilo y tono similar al texto de entrada. Esto lo convierte en una herramienta ideal para tareas como completar texto, donde puede predecir la siguiente palabra en una oración según el contexto y el significado de las palabras anteriores.

3- Puede producir un texto muy similar al escrito por los seres humanos. Esto generó preocupaciones sobre el posible uso indebido del modelo, como para generar noticias falsas o hacerse pasar por individuos en línea.

4- OpenAI ha lanzado varias versiones previamente entrenadas del modelo ChatGPT, incluido el Modelos GPT-2 y GPT-3, ampliamente usado por desarrolladores e investigadores para un variedad de tareas de procesamiento del lenguaje natural.

5- Se puede usar para una variedad de aplicaciones, incluidos chatbots, generación de contenido, traducción de idiomas e incluso generación de arte y música.

6- GPT-3 es uno de los más grandes modelos de lenguaje ya desarrollados con más de 175 mil millones de parámetros.

7- Puede producir una amplia variedad de estilos y géneros textuales, incluyendo poesía, chistes e incluso discursos políticos.

ChatGPT revolucionó el campo del procesamiento del lenguaje natural y abrió noticias posibilidades de comunicación e interacción hombre máquina.


CÓDIGO

ChatGPT es un modelo de procesamiento de lenguaje natural basado en arquitectura GPT. La arquitectura GPT, como se dijo anteriormente, significa transformador pre-entrenado generativo, y es una especie de modelo de aprendizaje profundo que utiliza una red neuronal basada en transformadores para generar texto en lenguaje natural.

El modelo ChatGPT está entrenado en un gran volumen de datos de texto, lo que permite para generar respuestas coherente y relevante para un ancho gama de entradas de lenguaje natura . El modelo utiliza una combinación de entrenamiento previo no supervisado y ajuste fino de datos específicos de la tarea para lograr el máximo rendimiento en una variedad de tareas lingüísticas, incluida la generación de texto, resúmenes y respuesta a una amplia gama de preguntas.

El código ChatGPT es propiedad de OpenAI. Sin embargo, OpenAI ha lanzado varios modelos pre-entrenados que se puede utilizar para varios tareas de procesamiento de lenguaje natural. Además, OpenAI ofrece servicio de APIs que permite a los desarrolladores integrar las funciones del modelo ChatGPT en sus propias aplicaciones. Essas APIs podem ser acessadas usando uma variedade de linguagens de programação, incluindo Python, Java e Ruby, entre otras.

A arquitectura del transformador consta de en un codificador y un decodificador, que funcionan juntos para generar texto en lenguaje natural. El codificador recibe una secuencia de tokens (generalmente palabras o subpalabras) y genera una representación de cadenas que captura el contexto y el significado del texto. El decodificador usa esta representación para generar un nuevo texto, ya sea prediciendo la siguiente palabra en uno oración o generación de una oración o párrafo completo.

El código de modelos pre-entrenado proporcionado por OpenAI está escrito en Python y uso el framework de aprendizaje profundo de PyTorch.  Los desarrolladores pueden usar los modelos importando el código del modelo pre-entrenado y proporcionando texto de entrada. El modelo puede generar texto de salida basado en el texto de entrada y el contexto del modelo pre-entrenado.


¿Qué te pareció nuestro artículo? ¡Asegúrese de seguirnos en las redes sociales y siga nuestro blog para mantenerse actualizado!
Comparte este artículo en tus redes sociales:
Califica este artículo:

Otros artículos que podría interesarle leer

  • Todos (185)
  • Bienestar (18)
  • Carrera profesional (38)
  • Competencias (6)
  • Desarrollo (112)
  • Diseño (8)
  • Diversidad e inclusión (3)
  • Eventos (3)
  • Historia (15)
  • Industrias (6)
  • Innovación (38)
  • Liderazgo (8)
  • Proyectos (23)
¿Le gustaría que su artículo o video sea publicado en el blog y las redes sociales de beecrowd? Si está interesado, envíenos un correo electrónico con el asunto “BLOG” a [email protected] y le daremos más detalles sobre el proceso y los requisitos previos para que su artículo / video sea publicado en nuestros canales

Sede
Rua Funchal, 538
Cj. 24
Vila Olímpia
04551-060
São Paulo, SP
Brasil

© 2023 beecrowd

Todos los Derechos Reservados