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Snowflake é uma plataforma única e global que viabiliza o Data Cloud. Foi projetado exclusivamente para conectar empresas de todo o mundo, em qualquer tipo ou escala de dados e em muitas cargas de trabalho diferentes, além de possibilitar a colaboração contínua de dados.

Os conceitos arquitetônicos do Snowflake se alinham perfeitamente com os objetivos de um Data Lake. O objetivo dessa plataforma é aproveitar as vantagens do armazenamento barato disponível na nuvem, fornecer o poder de computação sob demanda necessário para o big data e oferecer a capacidade de armazenar dados semiestruturados e estruturados em um só lugar. Seu principal diferencial é que a sua arquitetura única se encaixa perfeitamente no requisito de um Data Lake e simplifica tudo por meio de uma interface SQL, muito familiar para engenheiros e administradores de banco de dados.


SNOWFLAKE – O QUE É?

Como já dito anteriormente, Snowflake é uma plataforma de armazenamento de dados baseada em cloud que fornece um serviço totalmente gerenciado para: armazenar, gerenciar e analisar dados. Ele foi construído sobre Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP) e usa uma arquitetura exclusiva chamada data warehouse em nuvem, que permite lidar com grandes quantidades de dados e dar suporte a várias cargas de trabalho simultaneamente.

A arquitetura do Snowflake separa armazenamento e computação, permitindo que os usuários dimensionem seu data warehouse independentemente de seus recursos de computação. Oferece também suporte a vários tipos e formatos de dados, incluindo dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, e se integra a uma ampla variedade de fontes de dados e ferramentas de BI.

Um dos principais recursos do Snowflake é sua capacidade de oferecer elasticidade instantânea, permitindo que seus usuários aumentem ou reduzam seus recursos de data warehouse conforme sua necessidade. Dessa maneira, permite que as empresas lidem com picos sazonais de tráfego ou se adaptem às mudanças sem se preocupar com as limitações da infraestrutura.

Resumindo, o Snowflake foi projetado para simplificar o processo de gerenciamento e análise de grandes quantidades de dados, tornando-os acessíveis a uma ampla gama de usuários e casos de uso.


COMO USAR O SNOWFLAKE?

Para usar o Snowflake, você normalmente precisa seguir essas etapas:

1) Crie uma conta Snowflake:  o primeiro passo é você se inscrever para uma conta no site do. Você terá que fornecer algumas informações básicas sobre sua empresa e suas necessidades de dados.

2) Crie um banco de dados e um esquema: depois de criar a sua conta, você poderá criar um banco de dados e um esquema. O banco de dados é onde seus dados serão armazenados e o esquema é um contêiner lógico para organizar seus dados no banco de dados.

3) Carregue dados no Snowflake: depois de configurar o banco de dados e o esquema, você deverá carregar os dados no Snowflake de várias fontes. Isso pode incluir dados estruturados de um banco de dados SQL, arquivos CSV ou Excel ou dados semiestruturados como JSON ou XML.

4) Consulte seus dados: quando seus dados estiverem no Snowflake, você poderá consultá-los usando SQL. O Snowflake oferece suporte à sintaxe SQL padrão, bem como extensões para lidar com dados semiestruturados.

5) Analise seus dados: além de consultar seus dados, o Snowflake também fornece uma variedade de ferramentas de análise e integrações com plataformas de BI de terceiros, como Tableau, Looker e PowerBI.

6) Escale seus recursos: por fim, o Snowflake permite que você aumente ou diminua facilmente seus recursos, dependendo de suas necessidades. Isso pode incluir a adição de mais recursos de computação para lidar com cargas de trabalho maiores ou reduzir os recursos durante períodos de baixa demanda para economizar custos.


Snowflake foi projetado para ser uma plataforma flexível e fácil de usar para o gerenciamento e análise de grandes quantidades de dados. Embora possa haver alguma curva de aprendizado envolvida no início, a interface é muito amigável e a sua documentação é muito robusta, o que tornam a plataforma acessível aos usuários de todos os níveis de habilidade.


ARQUITETURA DO SNOWFLAKE

A arquitetura do Snowflake foi projetada para lidar com grandes quantidades de dados e suportar várias cargas de trabalho simultaneamente. Ele é baseado em uma arquitetura multicluster sem compartilhamento, que separa armazenamento e computação, o que permite escalabilidade, elasticidade e desempenho.

Aqui estão alguns elementos-chave da arquitetura do Snowflake:

1) Armazém de dados na nuvem: o Snowflake é uma plataforma de armazenamento de dados baseada na nuvem que roda sobre a infraestrutura de nuvem pública da AWS, Azure e GCP. Isso permite que o Snowflake aproveite a escalabilidade e a elasticidade da computação em nuvem, o que facilita o aumento ou a redução conforme necessária.

2) Separação de armazenamento e computação: o Snowflake separa armazenamento e computação, o que significa que os dados são armazenados em uma camada separada dos recursos de computação usados para consultar e analisar os dados. Isso permite que o Snowflake dimensione o armazenamento e os recursos de computação de forma independente, o que oferece maior flexibilidade e economia de custos.

3) Armazéns virtuais: no Snowflake, os recursos de computação são provisionados por meio de armazéns virtuais, que são clusters de recursos de computação que podem ser ampliados ou reduzidos dependendo da carga de trabalho. Cada armazém virtual é isolado de outros armazéns virtuais, o que garante que não haja conflitos de recursos entre diferentes cargas de trabalho.

4) Arquitetura de vários clusters: a arquitetura de vários clusters do Snowflake permite o processamento paralelo de consultas em vários clusters de computação. Isso significa que o Snowflake pode lidar com consultas complexas e grandes conjuntos de dados de forma rápida e eficiente.

5) Dimensionamento automático: a arquitetura do Snowflake permite o dimensionamento automático de armazéns virtuais com base na carga de trabalho. Quando uma carga de trabalho aumenta, o Snowflake pode aumentar automaticamente os recursos de computação adicionais para lidar com a carga de trabalho e, em seguida, reduzir quando a carga de trabalho diminui.

6) Compartilhamento de dados: a arquitetura do Snowflake permite um fácil compartilhamento de dados entre organizações, sem a necessidade de copiar ou mover dados. Isso permite colaboração e troca de dados em tempo real, mantendo a segurança dos dados e o controle. 


É importante dizer que a plataforma de dados Snowflake não é construída em nenhuma tecnologia de banco de dados existente ou plataformas de software de big data. Na verdade, a plataforma do Snowflake combina um mecanismo de consulta SQL completamente novo com uma arquitetura inovadora projetada nativamente para a nuvem. Assim, Snowflake fornece todas as funcionalidades de um banco de dados analítico corporativo, junto com muitos recursos especiais adicionais e recursos exclusivos.


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Nos últimos anos, Docker se tornou uma palavra popular na indústria de tecnologia. Mas o que exatamente é o Docker e como ele funciona? 

No texto de hoje iremos explorar os fundamentos do Docker e como ele pode ajudar desenvolvedores e organizações a simplificar seus processos. Vem conferir tudo sobre Docker agora mesmo!


O QUE É DOCKER?

Docker é uma plataforma de código aberto que permite aos desenvolvedores de software criar, implantar e executar aplicativos em um ambiente independente.

O Docker se tornou uma ferramenta popular para desenvolvedores devido à sua capacidade de fornecer um ambiente leve, seguro e isolado para aplicativos. 

O software ajuda a eliminar a necessidade de os desenvolvedores gastarem tempo configurando seus próprios servidores ou criando máquinas virtuais complicadas.

O Docker é composto de vários componentes, incluindo um servidor, mecanismo de tempo de execução, repositório de imagens e interface de linha de comando (CLI). 

O servidor executa o mecanismo Docker que gerencia todas as imagens e contêineres. 

As imagens são criadas a partir do código do aplicativo existente e implantadas como modelos somente leitura, enquanto os contêineres são ambientes isolados que mantêm aplicativos em execução. 

A CLI permite que os usuários interajam com a instância do Docker fornecendo comandos como construir, executar ou parar em uma imagem ou contêiner.


DOCKER x MÁQUINA VIRTUAL: QUAL A DIFERENÇA?

Docker e máquinas virtuais são duas ferramentas populares para implantar e gerenciar aplicativos. Mas quais são as diferenças entre essas duas tecnologias?

Uma máquina virtual (VM) é uma emulação de um sistema de computador específico, permitindo que os usuários instalem vários sistemas operacionais (SO) em um servidor físico ou host. 

Todas as VMs são completamente isoladas umas das outras, o que significa que as alterações feitas em uma não afetarão as outras. Além disso, as VMs podem fornecer suporte completo de hardware e sistema operacional para aplicativos, tornando-as ideais para projetos maiores que exigem configurações específicas.

Em comparação, o Docker é uma tecnologia baseada em contêiner que permite aos usuários agrupar um aplicativo e suas dependências em uma única imagem de contêiner. 

Ao contrário das VMs, os contêineres do Docker compartilham o mesmo kernel do sistema operacional do sistema host, reduzindo o uso de recursos e fornecendo mais flexibilidade em relação aos requisitos de hardware.


COMO O DOCKER FUNCIONA?

O Docker é uma plataforma poderosa e popular para executar aplicativos de software em contêineres. 

O software conta com a funcionalidade do kernel do Linux para fornecer a seus usuários um ambiente virtual para desenvolver, implantar e gerenciar aplicativos. Com o Docker, os desenvolvedores podem criar pacotes conhecidos como "containers" que contêm todas as dependências necessárias para que um aplicativo seja executado de forma independente e confiável em diferentes sistemas operacionais.

O Docker utiliza dois componentes principais do kernel do Linux – cGroups e namespaces – para atingir seu objetivo de fornecer flexibilidade e independência. 

cGroups limitam os recursos usados por cada container, garantindo que um container não consuma muitos recursos ou afete outros containers rodando simultaneamente no mesmo servidor. 

Namespaces isolam cada container um do outro para que possam ser executados sem interferir ou afetar outros contêineres ou processos em execução na mesma máquina.


CONHEÇA AS DIFERENÇAS ENTRE DOCKER E CONTAINERS LINUX

Os containers se tornaram uma maneira popular de empacotar e implantar aplicativos. No mundo dos containers, duas tecnologias se destacam: Docker e Linux containers (LXC). 

Ambos fornecem serviços semelhantes – virtualização e gerenciamento leve de recursos – mas diferem em aspectos importantes.

A tecnologia Docker é baseada em LXC, mas foi ajustada para torná-la mais fácil de usar e mais flexível. 

A plataforma também foi projetada tendo em mente as necessidades modernas de desenvolvimento da Web, tornando-o ideal para desenvolvedores que precisam criar, implantar e dimensionar rapidamente seus aplicativos. 

Os contêineres do Docker são ambientes independentes que incluem tudo o que um aplicativo precisa para ser executado com êxito, desde bibliotecas e dependências até arquivos de configuração.

Por outro lado, os contêineres Linux tradicionais (LXC) são mais focados em tarefas de administração do sistema, como virtualização de servidores ou execução de vários sistemas operacionais em uma máquina.


QUAIS SÃO AS VANTAGENS DOS CONTAINERS DOCKER?

Os Containers Docker podem fornecer vários benefícios em relação aos métodos de virtualização tradicionais, como escalabilidade aprimorada e consumo de recursos. 

Essas vantagens os tornaram a escolha certa para muitos projetos, desde aplicativos da Web de pequena escala até grandes arquiteturas de nível empresarial. 

Mas afinal, quais são as vantagens dos Containers Docker? Confira aqui.


1) CAMADAS E CONTROLE DE VERSÃO DE IMAGENS
 
Camadas e versão de imagem são dois conceitos essenciais para a operação dos contêineres do Docker. 

Os contêineres do Docker usam camadas, que são uma série de imagens ou arquivos que criam uma única imagem. Essas camadas podem ser usadas para executar ou copiar rapidamente imagens existentes e dar aos usuários a capacidade de criar novas imagens com seu próprio conjunto de parâmetros.

Uma vantagem do uso de camadas é que ele permite um controle de versão rápido e fácil ao criar imagens. Isso significa que as alterações podem ser feitas facilmente em uma imagem existente sem precisar começar do zero, permitindo que os desenvolvedores modifiquem rapidamente seu trabalho sem precisar refazer toda a configuração necessária para uma compilação completa do contêiner. 

Além disso, como as camadas são isoladas umas das outras, quaisquer alterações feitas em uma camada não afetarão outra camada, a menos que especificado de outra forma.


2) REVERSÃO
 
As vantagens de reverter para uma versão anterior dos containers Docker tornaram-se cada vez mais aparentes para as equipes de desenvolvimento ágil. 

A reversão é uma parte essencial do pipeline de CI/CD e pode ser usada para identificar, diagnosticar e corrigir rapidamente problemas com aplicativos.

Quando você reverte para uma versão anterior dos containers Docker, isso permite que você desfaça quaisquer alterações feitas ou configurações que tenham dado errado. As camadas que essas diferentes versões contêm irão ajudá-lo a rastrear quaisquer problemas muito mais rapidamente, permitindo que sua equipe volte a trabalhar no aplicativo em vez de perder tempo tentando encontrar a causa raiz. 

Ter acesso às camadas também fornece informações sobre confirmações individuais em cada camada, orientando as equipes na identificação de quais componentes estão causando problemas em seu software.


3) IMPLATAÇÃO RÁPIDA

A implantação rápida é uma maneira moderna e eficiente de disponibilizar rapidamente um novo hardware. 

Com implantação rápida, o processo de ativação de novos serviços pode ser tão fácil quanto criar um contêiner para cada serviço que precisa ser implantado. Ao utilizar containers Docker, as empresas agora podem ativar vários serviços em minutos, em vez de dias ou semanas.

As vantagens de usar containers Docker para implantação rápida são vastas. 

Por exemplo, um contêiner pode conter todos os componentes de software necessários para um serviço específico, facilitando o gerenciamento de todo o sistema. 

Além disso, a implantação de vários serviços dessa maneira permite que as empresas economizem tempo e dinheiro ao reduzir os custos de mão-de-obra associados à configuração manual de servidores individuais ou máquinas virtuais. 

Por fim, com implantação rápida, também é possível testar novas tecnologias sem ter que investir em hardware adicional antecipadamente, pois você sempre pode excluir o contêiner após a conclusão do teste.


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Infraestrutura como código (IaC) é um processo para gerenciar e provisionar centros de dados de computador por meio de arquivos de definição legíveis por máquina, em vez de configuração de hardware físico.

IaC é uma abordagem de gerenciamento de infraestrutura que busca tratar a infraestrutura da mesma forma que os desenvolvedores de software tratam o código. Assim como os desenvolvedores usam o código-fonte para gerenciar alterações e versões de seus aplicativos de software, as ferramentas IaC permitem que você gerencie alterações e versões de sua infraestrutura de maneira semelhante.

Com IaC, você pode definir sua infraestrutura usando código, o que facilita o gerenciamento, a versão e a automatização de suas implantações. Essa abordagem pode ajudá-lo a melhorar a agilidade, a eficiência e a escalabilidade de sua organização, ao mesmo tempo em que reduz os custos.


DIFERENÇAS ENTRE IaC DECLARATIVA E IaC IMPERATIVA

Quando se trata de Infraestrutura como Código (IaC), existem duas abordagens principais: declarativa e imperativa. Ambos têm suas próprias vantagens e desvantagens, por isso é importante entender as diferenças antes de decidir qual é o certo para suas necessidades.

Com a IaC declarativa, você simplesmente descreve como deseja que sua infraestrutura se pareça e a ferramenta se encarrega de criá-la para você. Isso pode economizar muito tempo, mas também pode levar a problemas se você não for muito específico sobre seus requisitos.

O IaC imperativo, por outro lado, exige que você escreva um código que informe à ferramenta exatamente quais etapas devem ser executadas para criar sua infraestrutura. Isso pode ser mais demorado no início, mas também pode ajudar a evitar problemas no futuro.


VANTAGENS DO IaC

Há muitas vantagens em usar a infraestrutura como código (IaC), incluindo a capacidade de controlar a versão de sua infraestrutura, maior transparência e colaboração e tempos de implantação mais rápidos.

O uso de IaC também permite automatizar o provisionamento e a configuração de sua infraestrutura, o que pode economizar muito tempo e esforço. Além disso, o IaC pode ajudar a melhorar a postura de segurança da sua organização, fornecendo uma maneira mais auditável e consistente de gerenciar seus recursos.

Outras vantagens de se utilizar o IaC são: 

- Redução de custos;

- Aumento na velocidade das implantações;

- Redução de erros;

- Melhoria na consistência da infraestrutura;

- Eliminação de desvios de configuração;


DESVANTAGENS DO IaC

Existem algumas desvantagens da Infraestrutura como Código (IaC). Uma delas é que a IaC pode ser difícil de aprender e usar. Outra desvantagem é que o IaC pode ser demorado para configurar e manter. Finalmente, a implementação de IaC pode ser cara, especialmente se você precisar adquirir software ou serviços adicionais.


COMO COMEÇAR COM O IaC?

Se você deseja começar a usar a Infraestrutura como Código (IaC), há algumas coisas que você deve saber. IaC é uma maneira de gerenciar e provisionar infraestrutura usando código, em vez de configurar recursos manualmente. Isso pode ser usado para automatizar tarefas, melhorar a reprodutibilidade e acelerar as implantações.

Existem algumas maneiras diferentes de começar a usar o IaC. Uma opção é usar uma ferramenta como o Terraform, que permite definir sua infraestrutura usando código e implantá-la usando a CLI do Terraform. Outra opção é usar o AWS CloudFormation, que fornece modelos para criar e implantar recursos da AWS.

Seja qual for o método escolhido, começar a usar IaC pode ajudá-lo a economizar tempo e automatizar tarefas repetitivas.


FERRAMENTAS

Há uma variedade de ferramentas de IaC disponíveis, cada uma com suas próprias vantagens e desvantagens.

O Terraform é uma ferramenta IaC popular que permite aos usuários definir a infraestrutura como código. Isso pode ser benéfico, pois permite fácil reprodutibilidade e colaboração. No entanto, o Terraform pode ser difícil de aprender e usar, e pode ser difícil gerenciar grandes projetos.

Ansible é outra ferramenta popular de IaC conhecida por sua facilidade de uso. Ele usa arquivos de configuração simples chamados playbooks para definir a infraestrutura. O Ansible pode ser usado para projetos pequenos e grandes, tornando-o uma ferramenta versátil. No entanto, o Ansible não é tão amplamente adotado quanto algumas outras ferramentas de IaC.

Chef é uma ferramenta IaC que se concentra em automatizar o processo de configuração e manutenção de servidores.


CONCLUSÃO

Concluindo, a infraestrutura como código (IaC) é uma maneira poderosa de gerenciar a infraestrutura. Ele permite que você provisione, gerencie e monitore sua infraestrutura usando código. Essa abordagem pode ajudar você a economizar tempo, dinheiro e a evitar erros.

Há muitos benefícios na infraestrutura como código (IaC). A IaC pode ajudá-lo a automatizar sua infraestrutura, economizar tempo e dinheiro e melhorar seu fluxo de trabalho geral. No entanto, IaC tem seus desafios. Neste artigo, vimos o que é IaC e alguns dos benefícios e desafios associados a ela. No geral, IaC é uma ferramenta poderosa que pode melhorar muito seu fluxo de trabalho se usada corretamente.


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